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商用车迎来“智能 ”时代,如何用大数据跑出新效率?

时间:2019-11-21 12:27:51 阅读:380 次

在大数据时代,商用车如何利用物流大数据实现新的效率?10月17日,第四届中国商用车博览会重大事件之一——中国商用车与物流大数据应用峰会在巴南举行。本次峰会的主题是“数据引领未来,创新推动发展”。来自中国物流协会、中国软件行业协会和其他行业的行业专家和商业大亨聚集在这座山城,讨论商用车和物流大数据。

新生态学

商用车进入“智能”时代

2019年,智能时代悄然开启。中国物流协会副秘书长、中国物流与采购协会汽车物流分会副秘书长张金树表示,依靠移动互联网、大数据和新技术的货运物流正在形成新的形式和新的模式。大型车队、特许连锁和拖车共享等各种模式不断涌现,成为行业发展的新亮点。

她说,2018年,全国有超过570万辆动态监控货运车辆。互联网与物流深度融合,包括无人驾驶超级卡车在内的“无人操作”广泛应用于物流领域。物流车辆正在形成网络化、电子化和自动化的发展趋势。

曼邦集团基础设施业务集团总裁王黎明也表示,以曼邦集团为例,借助企业每天生成的60多万份货运数据订单,我们可以了解相关行业的痛点,为其科学布局和运输提供参考和决策依据。公司配送时间从2.27天缩短到0.38天,航空旅行率从37%降低到32%,月里程从9000公里增加到13500公里,月承运人数量从9家增加到11家。未来,曼邦集团还将在重庆建设西南运营中心,并与巴南区合作应用公路物流大数据指标。届时,货物来源数量将达到每天200万个,拥有上亿个位置数据,覆盖95%以上的公路货运司机。

新变化

商用车向综合服务提供商的转型

物流结构更加优化,汽车运输管理取得显著成效,供应链创新和应用深入发展张金树说,由于商业车辆和物流大数据的使用,物流市场的规模不断扩大。2019年1月至8月,全国社会物流总量188.6万亿元,同比增长5.8%。随着市场规模的增长,社会物流总成本的增长率下降。去年8月,全国社会物流总成本为8.9万亿元,同比增长7.8%,1月至7月下降0.1个百分点。其中,交通费用占国内生产总值的比例进一步下降。

王黎明还表示,依靠大数据和物联网,越来越多的物流企业正在整合零部件供应商、汽车主机厂、共享汽车、汽车售后经销商等。整合资源,将业务拓展到智能驾驶、金融等多个领域,共同构建汽车供应链创新生态系统,在“红海”物流市场找到物流生态的“蓝海”。

新会科技负责人张文栋表示,中国商用车相关交易规模每年超过13.5万亿元。新车、二手车、运输服务、运输消费、金融服务等。,并继续产生更有价值的数据。

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巴南区将建设商用车出口基地

17日下午,在关于建设中国二手商用车出口基地的沙龙上,记者了解到,今后巴南区将建设一个二手商用车出口基地。

近年来,二手商用车市场蓬勃发展。根据中国汽车协会的数据,2018年,中国二手车交易量超过260万辆。根据发达国家二手车交易量是新车交易量的两倍,二手车出口量超过10%的计算,中国二手车市场发展潜力巨大。

重庆协鑫汽车公园副总经理韩峰表示,目前北京、天津、上海等10个省市已被批准为首批二手车出口试点城市。虽然重庆没有被列入名单,但重庆是中国商用车流通领域的战略高地。与此同时,它还聚集了包括红岩、恒通和庆铃在内的知名商用车制造商。它是中国最重要的商用车生产基地之一,具有相应的优势。目前,协鑫汽车园区正在选址建设商用车二手车出口基地,预计将在三年左右完成,届时将形成100亿级市场。

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